تحليل حساسية أرقام مشروع بالذكاء الاصطناعي

متى تستخدم هذا البرومبت

• بعد إعداد دراسة جدوى وقبل الالتزام برأس المال.
• عند بناء الخطة على فرضيات لم تُتحقق ميدانياً.
• عند مطالبة ممول أو شريك ببيان المخاطر.

نص البرومبت

الكتلة {{CLIPBOARD}} تُستبدل تلقائياً بما نسخته قبل الضغط على «نسخ».

هذه أرقام مشروعي وفرضياته:



اعمل تحليل حساسية. اعطني: الفرضيات الثلاث الأشد أثراً على الربح مرتبة، أثر تغيّر كل فرضية بنسبة ±10% و±25% على الربح ونقطة التعادل، أسوأ سيناريو معقول ونتيجته، الفرضية التي إن أخطأت فيها يخسر المشروع، وما يجب أن أقيسه أولاً قبل الالتزام. اعرض النتائج في جدول.

كيف تستخدمه

1. انسخ البرومبت بالزر أو املأ المتغيرات أولاً.
2. الصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini.
3. عدّل النتيجة أو أعد الطلب بتغيير المتغيرات.

مثال على النتيجة

| الفرضية | −25% | −10% | الأساس | +10% | +25% |
| عدد الزبائن اليومي | خسارة 14,200 | خسارة 2,100 | ربح 8,900 | ربح 19,900 | ربح 36,400 |
| متوسط الفاتورة | خسارة 11,800 | ربح 1,200 | ربح 8,900 | ربح 16,600 | ربح 28,200 |
| الإيجار | ربح 11,900 | ربح 10,100 | ربح 8,900 | ربح 7,700 | ربح 5,900 |

الأشد أثراً: عدد الزبائن اليومي، ثم متوسط الفاتورة، ثم الإيجار.
الفرضية القاتلة: عدد الزبائن؛ انخفاضه 12% وحده يمحو الربح.
أسوأ سيناريو معقول (زبائن −20% وإيجار +10%): خسارة 12,600 شهرياً.
اقِس أولاً: عدد الزبائن اليومي عند أقرب منافس، بالعد المباشر لا بالسؤال.

نصائح للاستخدام

• احتفظ بالفرضية الأشد أثراً تحت مراقبة شهرية بعد الإطلاق لا قبله فقط.
• لا تبنِ القرار على السيناريو الأساس؛ ابنِه على أسوأ سيناريو معقول.
• اقِس الفرضية القاتلة ميدانياً قبل أي التزام مالي، ولو أخّر ذلك المشروع أسبوعين.

النماذج الموصى بها

Claude

أسئلة شائعة

ما فائدة تحليل الحساسية إن كانت الأرقام كلها تقديرية؟

فائدته أنه يرتّب تقديراتك بحسب خطورتها، فتعرف أي رقم يستحق جهد التحقق وأي رقم لا يغيّر النتيجة كثيراً.

كم فرضية أفحص؟

ثلاث إلى خمس فرضيات تكفي؛ فحص كل فرضية يصنع جدولاً لا يُقرأ ولا يوجّه قراراً.