برومبت توليد ترميز Schema لمقال منشور
ينشئ كود JSON-LD لترميز Article schema بحقول تطابق تماماً المحتوى الظاهر في الصفحة، ويُقدَّم بشكل يمكن عرضه من جانب الخادم مباشرة.
متى تستخدم هذا البرومبت
- عند نشر مقال جديد يحتاج ترميز بيانات منظمة.
- عند مراجعة مقالات قديمة تفتقر لأي ترميز schema أو يحتوي ترميزها بيانات غير مطابقة للمحتوى.
نص البرومبت
أنشئ كود JSON-LD لترميز Article schema لمقال بعنوان {{عنوان_المقال}}، بكاتب {{اسم_الكاتب}} وتاريخ نشر {{تاريخ_النشر}}، متأكداً من مطابقة الحقول للمحتوى الظاهر فعلاً في الصفحة: {{CLIPBOARD}}{{عنوان_المقال}}{{اسم_الكاتب}}{{تاريخ_النشر}}{{CLIPBOARD}}الكتلة {{CLIPBOARD}} تُستبدل تلقائياً بما نسخته قبل الضغط على «نسخ».
كيف تستخدمه
- انسخ البرومبت بالزر أو املأ المتغيرات أولاً.
- الصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini.
- عدّل النتيجة أو أعد الطلب بتغيير المتغيرات.
مثال على النتيجة
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "عنوان المقال",
"author": {"@type": "Person", "name": "اسم الكاتب"},
"datePublished": "2026-01-10"
}نصائح للاستخدام
- تحقق من مطابقة الترميز للمحتوى المرئي فعلاً، فأي تعارض يُبطل الترميز عند جوجل.
- تأكد أن الترميز يُعرض من جانب الخادم لا عبر جافاسكربت فقط، لأن بعض روبوتات الذكاء الاصطناعي لا تُنفّذه.
النماذج الموصى بها
Claude
أسئلة شائعة
- ماذا يحدث إذا لم يطابق الترميز المحتوى الظاهر؟
- قد يتجاهله جوجل أو يعتبره محاولة تضليل، مما يفقد الصفحة أهليتها لظهور النتائج الغنية المرتبطة بهذا الترميز.
- هل يكفي إضافة الترميز عبر جافاسكربت في المتصفح؟
- لا يكفي دائماً؛ بعض روبوتات الزحف الخاصة بمحركات الذكاء الاصطناعي لا تُنفّذ جافاسكربت، لذا يُفضّل عرض الترميز من جانب الخادم مباشرة.