كتابة برومبت نظام لتقييم مخرجات نموذج بالذكاء الاصطناعي
برومبت نظام لتقييم مخرجات نموذج: معايير قابلة للفحص ودرجات موصوفة وشاهد نصي، بلا تأثر بالطول أو الأسلوب.
بواسطة Ahmed EidClaude0 نسخة
متى تستخدم هذا البرومبت
- عند مقارنة برومبتين أو نموذجين على مهمة.
- عند بناء اختبار آلي لمخرجات مساعدك.
- قبل اعتماد تغيير في برومبت الإنتاج.
نص البرومبت
اكتب برومبت نظام لمساعد يقيّم مخرجات نموذج آخر (LLM judge) في مهمة {{المهمة}}.
يجب أن يشمل: معايير التقييم محددة وقابلة للفحص (لا «الجودة» بل: الدقة · الالتزام بالتعليمات · اكتمال التغطية · عدم الاختلاق · النبرة · الصيغة)، ودرجة لكل معيار بمقياس معلن (1 إلى 5 بوصف كل درجة)، وإلزامه بذكر الشاهد النصي من المخرج لكل درجة، ومنع التأثر بطول المخرج أو ثقة صياغته، ومنع تفضيل الأسلوب المشابه له، وسلوكاً عند تعذّر التقييم (يقول ذلك ولا يعطي درجة).
أضف: يقيّم المخرج مقابل التعليمات الأصلية لا مقابل ما يراه هو الأفضل، ويذكر إن كانت التعليمات نفسها غامضة فسبب الخطأ فيها لا في المخرج.
أعطني البرومبت ونموذج تقييم.
{{المهمة}}املأ المتغيرات ثم انسخ
اكتب برومبت نظام لمساعد يقيّم مخرجات نموذج آخر (LLM judge) في مهمة {{المهمة}}.
يجب أن يشمل: معايير التقييم محددة وقابلة للفحص (لا «الجودة» بل: الدقة · الالتزام بالتعليمات · اكتمال التغطية · عدم الاختلاق · النبرة · الصيغة)، ودرجة لكل معيار بمقياس معلن (1 إلى 5 بوصف كل درجة)، وإلزامه بذكر الشاهد النصي من المخرج لكل درجة، ومنع التأثر بطول المخرج أو ثقة صياغته، ومنع تفضيل الأسلوب المشابه له، وسلوكاً عند تعذّر التقييم (يقول ذلك ولا يعطي درجة).
أضف: يقيّم المخرج مقابل التعليمات الأصلية لا مقابل ما يراه هو الأفضل، ويذكر إن كانت التعليمات نفسها غامضة فسبب الخطأ فيها لا في المخرج.
أعطني البرومبت ونموذج تقييم.كيف تستخدمه
- انسخ البرومبت بالزر أو املأ المتغيرات أولاً.
- الصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini.
- عدّل النتيجة أو أعد الطلب بتغيير المتغيرات.
مثال على النتيجة
نموذج التقييم: | المعيار | الدرجة | الشاهد | | الدقة | 2/5 | «68% من المتاجر» — رقم لا مصدر له في المدخلات | | الالتزام بالتعليمات | 3/5 | طُلب خمس نقاط وأخرج سبعاً | | اكتمال التغطية | 4/5 | غطّى 4 من 5 عناصر؛ فقد عنصر التكلفة | | عدم الاختلاق | 2/5 | نسب دراسة إلى «تقرير 2025» غير موجود في المدخلات | | النبرة | 5/5 | مطابقة للمطلوب | | الصيغة | 5/5 | JSON صالح بالمخطط | المجموع الموزون: 3.1/5 ملاحظة على التعليمات: التعليمات لم تحدد ما يُفعل عند نقص المصدر، وهذا سبب مشترك في درجتي الدقة والاختلاق — الإصلاح في التعليمات لا في المخرج وحده. لم يُقيَّم: معيار «العمق» — غير قابل للفحص بصيغته؛ يحتاج تعريفاً.
نصائح للاستخدام
- اطلب شاهداً نصياً لكل درجة؛ التقييم بلا شواهد لا يُراجع ولا يُتعلّم منه.
- امنع التأثر بالطول والثقة؛ المخرجات الطويلة الواثقة تُقيَّم أعلى بلا سبب.
- راجع ملاحظة «التعليمات نفسها»؛ كثير من ضعف المخرجات سببه غموض التعليمات.
النماذج الموصى بها
Claude
أسئلة شائعة
- هل تقييم نموذج لنموذج موثوق؟
- مفيد للفرز والمقارنة السريعة بمعايير محددة، ولا يغني عن مراجعة بشرية على عيّنة؛ وثوقه يرتفع بالمعايير القابلة للفحص والشواهد.
- لماذا يمنع التأثر بالطول؟
- لأن النماذج تُفضّل المخرجات الأطول والأكثر ثقة في الصياغة بلا علاقة بجودتها، وهذا تحيّز معروف يفسد كل مقارنة.