كشف القيم الشاذة في البيانات بالذكاء الاصطناعي

كشف القيم الشاذة: الصفوف المشتبهة وسبب شذوذها وتصنيفها، وأثر إبقائها على المتوسطات وما يلزم حذفه.

بواسطة ‪Ahmed Eid‬‏Claude0 نسخة

متى تستخدم هذا البرومبت

  • قبل حساب متوسطات أو بناء تقرير من بيانات خامة.
  • عند ظهور متوسط لا يشبه ما تعرفه عن نشاطك.
  • بعد استيراد بيانات من نظام آخر.

نص البرومبت

هذه بياناتي: {{CLIPBOARD}} افحصها بحثاً عن القيم الشاذة. اعطني: القيم التي تبدو شاذة مع صفوفها وسبب اعتبارها كذلك، تصنيفاً لكل قيمة (خطأ إدخال، أم حالة حقيقية استثنائية، أم مشكلة في وحدة القياس)، أثر إبقائها على المتوسطات والمجاميع، ما يجب حذفه وما يجب تحقيقه معي، والمعيار الذي استخدمته في الحكم بالشذوذ.
{{CLIPBOARD}}

الكتلة {{CLIPBOARD}} تُستبدل تلقائياً بما نسخته قبل الضغط على «نسخ».

املأ المتغيرات ثم انسخ

هذه بياناتي:



افحصها بحثاً عن القيم الشاذة. اعطني: القيم التي تبدو شاذة مع صفوفها وسبب اعتبارها كذلك، تصنيفاً لكل قيمة (خطأ إدخال، أم حالة حقيقية استثنائية، أم مشكلة في وحدة القياس)، أثر إبقائها على المتوسطات والمجاميع، ما يجب حذفه وما يجب تحقيقه معي، والمعيار الذي استخدمته في الحكم بالشذوذ.

كيف تستخدمه

  1. انسخ البرومبت بالزر أو املأ المتغيرات أولاً.
  2. الصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini.
  3. عدّل النتيجة أو أعد الطلب بتغيير المتغيرات.

مثال على النتيجة

المعيار: قيمة تبعد أكثر من 3 انحرافات معيارية، أو تخرج عن 1.5 من المدى الربيعي.

القيم الشاذة:
- الصف 412: مبلغ 1,940,000 مقابل متوسط 214 — خطأ إدخال محتمل (زيادة أصفار)
- الصف 88: كمية 0 مع مبلغ 640 — حالة تحتاج تحقيقك (هدية أم خطأ؟)
- الصفوف 501 إلى 530: مبالغ أصغر 100 مرة — مشكلة وحدة قياس، يبدو أنها بالهللة لا بالريال

أثر الإبقاء: المتوسط يرتفع من 214 إلى 267 بسبب الصف 412 وحده، والمجموع يتضخم 0.9%.

يُحذف: لا شيء قبل مراجعتك · يُحقّق معك: الصفوف الثلاثة أعلاه · يُصحّح بوحدة القياس: 501 إلى 530.

نصائح للاستخدام

  • لا تحذف قيمة شاذة قبل تصنيف سببها؛ بعضها أهم بيانات ملفك لا خطأً فيه.
  • افحص وحدة القياس أولاً في البيانات المستوردة، فهي أشيع أسباب الشذوذ الجماعي.
  • احتفظ بسجل بما حذفته وسببه؛ التحليل الذي لا يمكن تتبع تنظيفه غير قابل للتدقيق.

النماذج الموصى بها

Claude

أسئلة شائعة

هل أحذف كل قيمة شاذة؟
لا؛ احذف أخطاء الإدخال فقط، وأبقِ الحالات الحقيقية مع ذكرها منفصلة حتى لا تشوّه المتوسط ولا تُخفى.
ما أثر القيم الشاذة على تحليلي؟
تشوّه المتوسط والانحراف المعياري بقوة، وأثرها على الوسيط ضعيف؛ لذلك يُفضّل الوسيط عند وجود شذوذ.

برومبتات ذات صلة

برومبت حساب معدلات النمو

احسب معدلات النمو الشهري والسنوي المركّب والتراكمي من أرقامك، واعرف أي معدل يصلح لأي سياق.

هذه أرقامي على مدى فترات: {{CLIPBOARD}} احسب واعرض: معدل النمو من فترة لفترة، معدل النمو الشهري المركّب، معدل النمو السنوي المركّب، النمو التراكمي على المدة كلها، والفرق بين هذه المعدلات ومتى يُستخدم كل واحد. اعرض خطوات الحساب، وحذّرني إن كان أحد المعدلات مضللاً بسبب قاعدة صغيرة أو فترة شاذة.

برومبت حساب المتوسطات والنسب بدقة

احسب متوسطات ونسب أرقامك بالطريقة المناسبة لها، مع تمييز النسبة المئوية من النقطة المئوية.

هذه أرقامي: {{CLIPBOARD}} المطلوب: {{ما أريد حسابه}}. احسبه واعطني: النتيجة مع خطوات الحساب، هل المتوسط الحسابي هو المناسب أم الوسيط أم المتوسط المرجّح وسبب ذلك، الفرق بين النسبة المئوية والنقطة المئوية في نتيجتي إن كان الأمر يتعلق بذلك، الأخطاء الشائعة في هذا النوع من الحساب، وصياغة النتيجة صياغة صحيحة لعرضها في تقرير.

برومبت بناء توقعات من بيانات تاريخية

ابنِ توقعاً من بياناتك التاريخية بثلاثة سيناريوهات، مع بيان الطريقة وحدودها ومدى عدم اليقين.

هذه بياناتي التاريخية: {{CLIPBOARD}} أريد توقعاً لـ {{المدة المطلوبة}}. اعطني: الاتجاه العام والموسمية إن وُجدت، توقعاً بثلاثة سيناريوهات (متحفظ ومتوسط ومتفائل) بأرقامه، الطريقة التي استخدمتها وحدودها، مدى عدم اليقين في التوقع، العوامل التي قد تُبطل التوقع، وعدد الفترات التاريخية اللازمة لتوقع أدق إن كانت بياناتي غير كافية. لا تعرض التوقع كرقم واحد قاطع.

برومبت بناء جدول محوري PivotTable

احصل على تركيبة الجدول المحوري التي تجيب سؤالك: الصفوف والقيم والمرشحات وخطوات إكسل.

أريد جدولاً محورياً يجيب هذا السؤال: {{السؤال}}. أعمدة بياناتي: {{أسماء الأعمدة ومحتواها}}. اعطني: ما أضعه في الصفوف والأعمدة والقيم والمرشحات بالتحديد، طريقة التجميع المناسبة (مجموع، متوسط، عدد) وسببها، الخطوات في إكسل بالترتيب، الحقول المحسوبة التي أحتاجها إن لزم، وتنبيهاً إن كان سؤالي لا يُجاب بجدول محوري ويحتاج تحليلاً آخر.
المزيد في أعمال وإنتاجية ←